- 16:43Марокко и ОАЭ заключили сделку на 10 миллиардов долларов в области ветроэнергетики, нацеленную на Сахару
- 16:25Высший Европейский суд по правам человека заявил, что Россия нарушила международное право на Украине
- 16:00Марокко и Бразилия укрепляют экономический альянс в Марракеше
- 15:44Лондон подтверждает легитимность своих торговых соглашений с Рабатом и суверенитет Королевства над его южными провинциями
- 15:15Марокко между Китаем и Европейским союзом: стратегический баланс в гонке за критически важные металлы
- 14:57Марокко обновляет свой профиль кибербезопасности на портале Организации Объединенных Наций
- 14:30Марокко готовит прогрессивный налоговый режим для регулирования криптовалют к 2026 году
- 14:25Трамп критикует Путина и обещает отправить Украине 10 ракет Patriot
- 14:20Марокко и Бразилия: стратегическое партнерство ради общего роста и устойчивого развития
Следите за нами в Facebook
Искусственный интеллект обнаруживает аутизм по движениям рук с точностью 89%
Крупный научный прорыв может изменить подход к диагностике аутизма. Согласно недавнему исследованию, проведенному учеными из Йоркского университета в Великобритании, искусственный интеллект теперь способен обнаруживать признаки аутизма по простым движениям рук с точностью до 89%.
Это открытие основано на новой идее: самые повседневные жесты, такие как захват предмета большим и указательным пальцами, могут дать тонкие подсказки о том, как работает мозг. Исследование включало анализ двигательного поведения 59 молодых людей, оснащенных датчиками, прикрепленными к пальцам, во время захвата ими прямоугольных предметов. Используя методы отслеживания движения и алгоритмы машинного обучения, исследователи смогли извлечь более 12 характеристик, связанных с управлением движениями, включая скорость, траекторию руки и момент, когда захват достигает максимального раскрытия.
Собранные данные затем были переданы в пять моделей машинного обучения. Даже модель с худшими показателями достигла точности более 84%, что подтверждает выдающийся потенциал этого подхода.
Отличительной чертой этого метода является его простота и доступность. В отличие от дорогостоящего сканирования мозга или сложных диагностических интервью, эта технология основана на естественной задаче, которую каждый человек выполняет каждый день. Объединив всего два датчика и мощные алгоритмы, в будущем он сможет предложить более быстрый и доступный способ ранней диагностики аутизма.
Однако некоторые проблемы остаются. Исследование было сосредоточено на участниках со средним уровнем IQ, а эффективность этого метода у детей — ключевой группы для раннего скрининга — еще предстоит оценить. Исследователи также хотят изучить способность этого подхода различать разные профили аутизма и подтвердить его применение в практических условиях, таких как школы или клиники.
Этот прогресс открывает путь к революции в области диагностики нарушений нейроразвития за счет объединения технологических достижений и детального понимания поведения человека.