- 11:20Европейское доминирование в мировом экспорте шоколада
- 10:30«Переосмысление прогресса: Индекс человеческого развития перед вызовами завтрашнего дня»
- 09:15Богатые страны согласились увеличить финансирование борьбы с изменением климата до 300 миллиардов долларов в год к 2035 году
- 16:20Netflix выбирает Марокко для съемок французской версии «Любовь слепа»
- 15:30Марокко впервые примет Совет директоров IIO
- 14:00WhatsApp запускает функцию транскрипции текста для голосовых сообщений
- 12:35Индустрия видеоигр: к 2027 году ожидается взрывной рост
- 12:10Microsoft анонсирует новое приложение для перевода для бизнеса
- 11:32Alphabet wordt geconfronteerd met regeldruk waardoor het $100 miljard aan marktwaarde verliest
Следите за нами в Facebook
TrialEdge: новый цифровой подход к управлению агрономическими испытаниями
AgriEdge, крупный игрок в секторе агротехнологий, недавно объявил о запуске своей новой цифровой платформы TrialEdge. TrialEdge, созданный для преобразования управления агрономическими испытаниями, призван облегчить сотрудничество между исследователями и специалистами в области сельского хозяйства, одновременно объединяя важные данные полевых испытаний.
TrialEdge позиционируется как важный инструмент для игроков этого сектора. Он охватывает все этапы агрономических испытаний: от проектирования и планирования до закрепления результатов. Эта платформа позволяет пользователям следить за каждым этапом своих проектов в безопасной цифровой среде, способствуя тем самым совместному подходу.
Сила TrialEdge заключается в простоте использования и адаптируемости. Будь то фермер, исследователь или агропромышленная компания, платформа позволяет отслеживать испытания в режиме реального времени. Централизуя информацию, TrialEdge упрощает управление данными, позволяя командам сосредоточиться на анализе результатов, а не на сборе и обработке информации.
Инициатива AgriEdge отражает стремление к инновациям в области агрономических испытаний. TrialEdge способствует более тесному сотрудничеству между командами и систематизации результатов различных экспериментов. Это приводит к повышению эффективности и значительному сокращению времени обработки, что упрощает принятие быстрых и обоснованных решений.