- 17:16Марокко возглавило страны Северной Африки в новом индексе глобальной стабильности.
- 16:33Британский парламент обсуждает проблему Западной Сахары на фоне призывов признать ее марокканскую идентичность.
- 15:55Марокко: Международная организация труда приветствует новый закон о забастовках
- 15:27Кремль подтверждает, что спецпредставитель Путина Дмитриев может посетить США на этой неделе
- 14:43Двухпартийная группа сенаторов США готовит «жесткие» санкции против России
- 13:00Сорок стран рискуют пропустить чемпионат мира по футболу 2026 года из-за Трампа
- 11:43Dacia Sandero, произведенная в Марокко, станет самым продаваемым автомобилем в Европе в 2025 году
- 11:19OpenAI наблюдает всплеск числа пользователей после запуска функции генерации изображений ChatGPT
- 10:39Крупный проект по сборке ветряных турбин в Марокко
Следите за нами в Facebook
NotebookLlama: Meta бросает вызов Google, выпустив собственный генератор подкастов
Среди проектов Google в области искусственного интеллекта есть сервис NotebookLM, который в последнее время попал в заголовки газет. Как мы упоминали в нашей статье, NotebookLM — это приложение для заметок или инструмент поиска, который позволяет вам предоставлять источники искусственному интеллекту (например, PDF-документ, ссылку на статью, видео на YouTube и т. д.), а затем задавать вопросы, чьи ответы будут основаны на содержании этих источников. Но если NotebookLM стал вирусным, то это главным образом потому, что этот новый сервис также включает в себя функцию, которая автоматически генерирует подкаст на основе документов, которые вы предоставляете искусственному интеллекту.
Среди проектов Google в области искусственного интеллекта есть сервис NotebookLM, который в последнее время попал в заголовки газет. Как мы упоминали в нашей статье, NotebookLM — это приложение для заметок или инструмент поиска, который позволяет вам предоставлять источники искусственному интеллекту (например, PDF-документ, ссылку на статью, видео на YouTube и т. д.), а затем задавать вопросы, чьи ответы будут основаны на содержании этих источников. Но если NotebookLM стал вирусным, то это главным образом потому, что этот новый сервис также включает в себя функцию, которая автоматически генерирует подкаст на основе документов, которые вы предоставляете искусственному интеллекту.
А недавно, как сообщает сайт TechCrunch, компания Meta незаметно опубликовала подобную технологию на платформе GitHub. Напомним, Meta сегодня является одним из основных конкурентов Google и OpenAI в области генеративного искусственного интеллекта. Инструмент, код которого был опубликован на GitHub, опирается на модели компании Llama, а NotebookLM — на Gemini.
Этот новый генератор подкастов, получивший название NotebookLlama, имеет открытый исходный код, но на данный момент он относительно прост. По сути, NotebookLlama в настоящее время способен генерировать подкасты из файлов PDF, которые будут анализироваться искусственным интеллектом Meta, который генерирует сценарий подкаста. Мета-шаблоны также используются, чтобы сделать сценарий более драматичным. И, наконец, для создания аудиофайла из этого скрипта используются другие технологии.
Инструмент для улучшения
Однако на данный момент у NotebookLlama все еще есть недостатки. Действительно, по данным TechCrunch, используемый синтетический голос недостаточно естественен. Но на странице GitHub этого проекта указано, что улучшить качество создаваемых подкастов можно с помощью других инструментов преобразования текста в речь.
В противном случае нет уверенности, что Meta, как и Google, выпустит настоящий продукт на базе NotebookLlama. Однако этот проект позволяет компании Марка Цукерберга продемонстрировать, что, как и Gemini, ее модели Llama также можно использовать для создания подкастов.
Недавно сервис Google NotebookLM, который автоматически генерирует подкасты из предоставленных ему документов, вызвал ажиотаж в сети.
Meta только что выпустила аналогичный инструмент на основе своих шаблонов Llama под названием NotebookLlama.
NotebookLlama имеет открытый исходный код, но на данный момент его еще можно улучшить.
Комментарии (0)