Meta расширяет планы по использованию собственных чипов ИИ

Wednesday 16 - 11:32

Meta готовится увеличить использование разработанных внутри компании чипов искусственного интеллекта, стремясь контролировать растущие затраты на работу продвинутых ИИ-систем и улучшить эффективность своей инфраструктуры центров обработки данных.

Компания тестирует третье поколение своих кастомных ускорителей ИИ, известных как MTIA 450 и, как сообщается, имеющих кодовое название «Артемида». В то же время Meta близка к завершению проектирования следующего поколения, именуемого MTIA 500 или «Астрея», согласно информации, приведенной Bloomberg.

Ожидается, что новые чипы начнут внедрение в центрах обработки данных Meta в первой половине 2027 года. Их использование, вероятно, будет постепенно расширяться по мере роста спроса компании на вычислительные мощности в связи с разработкой и эксплуатацией все более сложных моделей ИИ.

Шаг Meta отражает более широкую тенденцию среди крупных технологических компаний к проектированию специализированных процессоров для своих собственных рабочих нагрузок. Вместо того чтобы полагаться исключительно на доступные в продаже чипы, компании разрабатывают кастомное оборудование, которое можно оптимизировать для конкретных приложений ИИ и требований центров обработки данных.

Йи-Дзюнь Сонг, вице-президент Meta по инженерии, заявил, что компания стремится к постоянному улучшению эффективности чипов. Цель состоит в том, чтобы каждое новое поколение обеспечивало большую вычислительную производительность на каждую единицу потребляемой энергии и каждый вложенный доллар.

Согласно словам Сонга, Meta ожидает, что ее внедрение этих разработанных внутри компании процессоров превысит один гигабайт в течение 12 месяцев. Темп может увеличиться, если спрос на вычислительные мощности ИИ останется высоким, что подчеркивает масштаб инфраструктуры, необходимой для поддержки расширяющихся операций компании в области ИИ.

Потребление энергии стало важным фактором для технологических компаний, строящих большие ИИ-системы. Обучение и работа продвинутых моделей требуют мощной вычислительной инфраструктуры, в то время как центры обработки данных также нуждаются в значительном количестве электричества как для процессоров, так и для систем охлаждения.

Кастомные чипы ИИ могут предоставить компаниям больше контроля над тем, как распределяются вычислительные ресурсы. Настраивая оборудование под конкретные рабочие нагрузки, технологические компании могут стремиться к улучшению энергоэффективности, производительности обработки и операционных затрат по сравнению с более универсальными решениями.

Для Meta эта стратегия также связана с быстрым расширением ее амбиций в области ИИ на платформах социальных медиа, системах рекомендаций, продуктах генеративного ИИ и других услугах. Эти приложения требуют все большего количества вычислительных мощностей по мере расширения использования искусственного интеллекта компанией.

Разработка собственных процессоров не обязательно означает, что Meta откажется от внешних поставщиков чипов. Специализированное внутреннее оборудование может дополнить доступные в продаже процессоры, позволяя компании распределять различные рабочие нагрузки между несколькими типами вычислительных систем.

Инвестиции Meta в кастомный кремний также иллюстрируют растущую важность аппаратного обеспечения в глобальной гонке ИИ. Хотя программные модели и алгоритмы остаются центральными для разработки искусственного интеллекта, доступ к эффективной и масштабируемой вычислительной инфраструктуре стал все более важным фактором для компаний, стремящихся расширить свои возможности в области ИИ.

Запланированное внедрение новых процессоров MTIA в 2027 году станет еще одним шагом в усилиях Meta по созданию более разнообразной вычислительной инфраструктуры. Если спрос на ИИ-услуги продолжит расти, чипы, разработанные внутри компании, могут стать все более значимой частью долгосрочной стратегии компании по управлению потреблением энергии и затратами на инфраструктуру.