Искусственный интеллект...сможет ли он вылечить все болезни?

Хассабис, 49-летний гражданин Великобритании, является генеральным директором компании Google DeepMind, занимающейся разработкой искусственного интеллекта. Вместе с коллегой он разработал модель искусственного интеллекта AlphaFold2, которая может предсказывать структуры почти всех из 200 миллионов известных белков, из которых состоят клетки человека. Это достижение принесло двум исследователям Нобелевскую премию по химии в прошлом году.

Белки играют жизненно важную и важнейшую биологическую роль в организме человека. Если в их производстве, структуре или функционировании есть дефекты, могут возникнуть заболевания. Соответственно, Хассабис полагает, что искусственный интеллект сможет разрабатывать лекарства гораздо быстрее, чем сегодня, потенциально за месяцы или всего за несколько недель.

Отвечая на вопрос ведущего CBS News Скотта Пелли в программе «60 минут» о возможности излечения всех болезней, Хассабис сказал: «Это достижимо, возможно, даже в течение следующего десятилетия. Я не вижу причин, по которым этого не может произойти».

Медицинская революция благодаря искусственному интеллекту

Надежды Демиса Хассабиса на излечение всех болезней с помощью искусственного интеллекта не так уж и далеки от реальности. Технологии искусственного интеллекта уже внесли свой вклад в лечение многих заболеваний и разработку некоторых лекарственных препаратов.

Катарина Зейг, биохимик и специалист по информатике, а также директор Лаборатории алгоритмических исследований Рейнланд-Пфальцского технического университета в Кайзерслаутерне-Ландау, рассказала DW, что знание трехмерной структуры белка часто позволяет сделать выводы о его функции, поскольку мы пока не знаем, как большинство белков действуют в организме человека.

Она добавила, что если бы мы могли понять структуру белка и отслеживать его структурные изменения при определенных заболеваниях, мы могли бы разработать препарат, который не позволял бы белку принимать аномальную структуру, вызывающую заболевание.

По словам Цайга, хотя люди способны изучать структуру и изменения белков, для этого требуется докторская диссертация, на написание которой уходит примерно от трех до пяти лет. Она добавила: «Искусственный интеллект, изобретенный Хассабисом, — это настоящая революция».

Флориан Гайслер, исследователь из Института когнитивных систем Фраунгофера, подчеркивает роль искусственного интеллекта в улучшении диагностики заболеваний, но рассказал DW, что причины заболеваний часто невозможно свести к одному компоненту: белкам.

Цайгг и Гейслер также сходятся во мнении, что принятие медицинских решений останется в компетенции людей, по крайней мере, в ближайшем будущем, особенно с учетом того, что системы ИИ остаются загадочными и трудными для понимания.

Генетические мутации усложняют работу искусственного интеллекта.

Профессор Цайг считает, что излечить все болезни за десять лет не получится, поскольку сложно определить белки, вызывающие каждую болезнь. Она добавляет: «Существуют мутации, приводящие к появлению аномальных трехмерных структур, которые статистически могут казаться причиной симптомов, но на самом деле безвредны».

Даже если будет подтверждено, что определенная структура белка приводит к заболеванию, поиск подходящего препарата непрост и требует длительного времени и обширных клинических исследований на пациентах.

Она подчеркивает, что лечение болезней по-прежнему будет требовать значительных финансовых ресурсов, даже с использованием искусственного интеллекта.

Как искусственный интеллект помогает врачам сегодня

Нельзя игнорировать важную роль, которую сегодня играют технологии искусственного интеллекта в здравоохранении. По словам Флориана Гайслера, в диагностике на основе визуализации ИИ может легче выявлять патологические изменения и может помочь в анализе неожиданных побочных реакций при комбинировании нескольких лекарств.

ИИ снижает нагрузку на системы здравоохранения, обобщая интервью с пациентами и составляя структурированные отчеты для компаний медицинского страхования, экономя время и деньги.

Несмотря на значительную поддержку, которую искусственный интеллект оказывает в сфере медицины, Цайг считает, что диагностика заболеваний требует достаточной точности и экспертных знаний, чего нет в системах искусственного интеллекта, диагностические критерии которых невозможно проверить. Гайслер добавляет, что в ближайшем будущем решения о лечении останутся прерогативой людей, особенно по этическим и правовым причинам.