- 17:00Yahoo запускает новое приложение для обмена сообщениями на базе искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта
- 16:30Россия запустила ракету-носитель на Международную космическую станцию
- 16:20Нефть растет на фоне обострения конфликта на Украине
- 16:00Основные события: стратегический рычаг привлекательности Марокко
- 15:10Турецкий самолет «Акинджи» представляет собой «качественный прогресс» в военном потенциале Марокко.
- 14:35Wi-Fi 8: новые функции обеспечивают более быстрое и стабильное подключение к Интернету
- 14:05Исследование показывает, что ChatGPT превосходит врачей в диагностике заболеваний.
- 13:30Марокко подписывает контракт с Министерством обороны США на поддержку систем планирования миссий для самолетов F-16
- 13:05Датская компания Green Energy открывает офис в Дахле в рамках своих инвестиций в возобновляемые источники энергии в Марокко.
Следите за нами в Facebook
NotebookLlama: Meta бросает вызов Google, выпустив собственный генератор подкастов
Среди проектов Google в области искусственного интеллекта есть сервис NotebookLM, который в последнее время попал в заголовки газет. Как мы упоминали в нашей статье, NotebookLM — это приложение для заметок или инструмент поиска, который позволяет вам предоставлять источники искусственному интеллекту (например, PDF-документ, ссылку на статью, видео на YouTube и т. д.), а затем задавать вопросы, чьи ответы будут основаны на содержании этих источников. Но если NotebookLM стал вирусным, то это главным образом потому, что этот новый сервис также включает в себя функцию, которая автоматически генерирует подкаст на основе документов, которые вы предоставляете искусственному интеллекту.
Среди проектов Google в области искусственного интеллекта есть сервис NotebookLM, который в последнее время попал в заголовки газет. Как мы упоминали в нашей статье, NotebookLM — это приложение для заметок или инструмент поиска, который позволяет вам предоставлять источники искусственному интеллекту (например, PDF-документ, ссылку на статью, видео на YouTube и т. д.), а затем задавать вопросы, чьи ответы будут основаны на содержании этих источников. Но если NotebookLM стал вирусным, то это главным образом потому, что этот новый сервис также включает в себя функцию, которая автоматически генерирует подкаст на основе документов, которые вы предоставляете искусственному интеллекту.
А недавно, как сообщает сайт TechCrunch, компания Meta незаметно опубликовала подобную технологию на платформе GitHub. Напомним, Meta сегодня является одним из основных конкурентов Google и OpenAI в области генеративного искусственного интеллекта. Инструмент, код которого был опубликован на GitHub, опирается на модели компании Llama, а NotebookLM — на Gemini.
Этот новый генератор подкастов, получивший название NotebookLlama, имеет открытый исходный код, но на данный момент он относительно прост. По сути, NotebookLlama в настоящее время способен генерировать подкасты из файлов PDF, которые будут анализироваться искусственным интеллектом Meta, который генерирует сценарий подкаста. Мета-шаблоны также используются, чтобы сделать сценарий более драматичным. И, наконец, для создания аудиофайла из этого скрипта используются другие технологии.
Инструмент для улучшения
Однако на данный момент у NotebookLlama все еще есть недостатки. Действительно, по данным TechCrunch, используемый синтетический голос недостаточно естественен. Но на странице GitHub этого проекта указано, что улучшить качество создаваемых подкастов можно с помощью других инструментов преобразования текста в речь.
В противном случае нет уверенности, что Meta, как и Google, выпустит настоящий продукт на базе NotebookLlama. Однако этот проект позволяет компании Марка Цукерберга продемонстрировать, что, как и Gemini, ее модели Llama также можно использовать для создания подкастов.
Недавно сервис Google NotebookLM, который автоматически генерирует подкасты из предоставленных ему документов, вызвал ажиотаж в сети.
Meta только что выпустила аналогичный инструмент на основе своих шаблонов Llama под названием NotebookLlama.
NotebookLlama имеет открытый исходный код, но на данный момент его еще можно улучшить.