-
11:11
-
10:45
-
10:00
-
09:37
-
09:15
-
08:54
-
08:29
-
08:10
-
07:45
-
16:52
-
16:30
-
16:11
-
15:48
-
15:18
-
15:05
-
14:34
-
14:19
-
13:38
-
13:13
-
13:00
-
12:15
-
11:30
Следите за нами в Facebook
Внутренние разногласия мешают сотрудничеству Meta и Scale AI в области искусственного интеллекта
Сообщения в прессе выявили признаки напряженности в отношениях между Meta и Scale AI, компанией, специализирующейся на маркировке данных, используемых в обучении систем искусственного интеллекта. Это происходит, несмотря на масштабные инвестиции Meta в размере 14,3 млрд долларов в июне прошлого года и назначение генерального директора Александра Вана и ряда руководителей высшего звена на должность управляющих Лабораторией суперинтеллекта (MSL) Meta.
Жесткая конкуренция
Издание TechCrunch сообщило, что Робин Мейер, бывший вице-президент по продуктам ИИ в Scale AI, покинул Meta всего через два месяца после прихода, несмотря на почти пять лет работы в своей предыдущей компании. Кроме того, информированные источники сообщили, что Meta начала сотрудничать с конкурирующими компаниями, такими как Mercor и Surge, для предоставления данных, необходимых для обучения будущих моделей ИИ, несмотря на масштабные инвестиции Meta в Scale AI.
По словам источников, это связано с сомнениями некоторых исследователей Meta относительно качества данных Scale AI по сравнению с данными конкурентов. Стоит отметить, что изначально Scale AI полагалась на недорогой краудсорсинг для разметки данных, а затем перешла на платформу Outlier для привлечения специализированных экспертов, таких как врачи и инженеры. Однако конкуренты, такие как Surge и Mercor, смогли добиться быстрого роста благодаря изначальной опоре на высокооплачиваемые кадры.
Потеря важных контрактов
Эти разногласия совпали с потерей Scale AI важных контрактов с крупными компаниями, такими как OpenAI и Google, а затем с увольнением около 200 сотрудников в июле прошлого года после того, как компания выиграла контракт на 99 миллионов долларов с армией США. Аналитики полагают, что инвестиции Meta, возможно, были в первую очередь направлены на привлечение экспертов по ИИ из ведущих компаний, таких как OpenAI, Anthropic и DeepMind от Google. Meta также приобрела стартапы, занимающиеся голосовым управлением, такие как Play AI и WaveForms AI, и объявила о партнерстве с платформой генерации изображений Midjourney.
Лаборатория суперинтеллекта
Помимо разногласий с руководством, в отчёте указывается, что некоторые сотрудники Лаборатории суперинтеллекта (MSL) компании Meta выразили разочарование сложной бюрократической системой компании, которая затрудняет адаптацию к рабочей среде новых специалистов, которых Meta нанимала в последние месяцы из Apple, Google, OpenAI и Scale AI. По словам нынешних и бывших сотрудников, роль первоначальной команды разработчиков ИИ в Meta значительно сократилась после прихода новых сотрудников. В отчёте указывается, что назначение Александра Вана на пост руководителя Лаборатории суперинтеллекта вызвало споры в Meta, поскольку он не является академическим исследователем в области ИИ.
Беседы Марка Цукерберга
Источники сообщают, что Марк Цукерберг вёл переговоры с видными деятелями, такими как Марк Чен, руководитель исследований OpenAI, и пытался приобрести компании, основанные бывшими руководителями компании, такими как Илья Суцкевер и Мира Мурати, но ни одна из этих попыток не увенчалась успехом.
С другой стороны, сообщения в прессе указывают на то, что некоторые исследователи, недавно перешедшие из OpenAI, уже покинули Meta, что усиливает нестабильность в отделе ИИ. Согласно другим сообщениям, отдел ИИ Meta переживает период нестабильности: несколько видных исследователей покинули OpenAI и Scale AI, а также давние сотрудники команды ИИ компании. Среди наиболее заметных увольнений были исследователь Ришаб Агарвал, директор по управлению продуктами Шайя Наик и инженер Рохан Варма.
Продвинутые модели
Эти перебои происходят в то время, когда генеральный директор Meta Марк Цукерберг стремится ускорить разработку продвинутых моделей ИИ после запуска моделей Llama 4 в апреле прошлого года, которые не оправдали ожиданий. Для достижения этой цели компания объявила о масштабных инвестициях в новые центры обработки данных, включая проект Hyperion стоимостью 50 миллиардов долларов в Луизиане.