Приложение на базе ИИ может изменить диагностику рака кожи

Tuesday 23 June 2026 - 17:17

Новое приложение, основанное на искусственном интеллекте, ожидается, что значительно изменит способ диагностики рака кожи, предлагая быструю и точную проверку непосредственно через смартфоны.

Эта технология предназначена для сокращения длинных очередей в Национальной службе здравоохранения Великобритании (NHS), позволяя быстрее оценивать подозрительные кожные образования. Предыдущая версия системы, известная как Derm AI, уже использовалась в клинических условиях и, как сообщается, помогла выявить около 20 000 случаев рака среди более чем 230 000 пациентов.

В отличие от более ранних версий, которые требовали специализированных камер, последняя версия полностью работает на стандартных смартфонах, что делает её более доступной для широкого использования. Система также недавно достигла высокого уровня сертификации медицинских устройств в Европе.

Разработанная британской компанией в области медицинских технологий Skin Analytics, это приложение использует искусственный интеллект для анализа изображений родинок и кожных образований. Оно было обучено на больших наборах данных подтвержденных медицинских случаев, что позволяет ему с высокой точностью различать доброкачественные и потенциально опасные состояния.

Система предназначена для выявления подозрительных случаев для дальнейшего рассмотрения медицинскими специалистами, одновременно фильтруя неугрожающие случаи, чтобы оптимизировать процесс диагностики. Согласно доступным данным, технология продемонстрировала уровень точности 99,8% в выявлении меланомы, одной из самых агрессивных форм рака кожи.

Медицинские эксперты подчеркивают, что раннее выявление играет решающую роль в улучшении результатов лечения. Общие предупреждающие знаки включают новые или изменяющиеся родинки по размеру, форме или цвету, которые могут появляться в любом месте на теле, но чаще всего встречаются на открытых солнечных участках.

Клинические специалисты, участвующие в внедрении технологии, отметили, что интеграция инструментов ИИ в диагностические пути улучшила эффективность рабочего процесса и повысила качество ухода за пациентами. Они также подчеркивают, что скрининг на основе смартфонов может расширить доступ к услугам раннего выявления и сократить задержки в диагностике, особенно в перегруженных системах здравоохранения.