Новый шаг... NVIDIA направляется в сектор интеллектуальной робототехники

Tuesday 31 December 2024 - 12:21

Лидер полупроводниковой отрасли Nvidia готовится сделать решительный шаг в сектор робототехники, который она рассматривает как новый двигатель роста на фоне растущей конкуренции в производстве чипов искусственного интеллекта.

Американская компания готовится выпустить новое поколение встраиваемых компьютеров для человекоподобных роботов под названием Jetson Thor в первой половине 2025 года. NVIDIA стремится укрепить свои позиции ведущей компании в том, что она считает неизбежной революцией. в мире робототехники, предоставляя интегрированные решения, включая программное обеспечение для обучения роботов, поддерживаемое искусственным интеллектом, а также закрепленные за ним чипы.

Этот шаг происходит в то время, когда Nvidia сталкивается с растущей конкуренцией со стороны таких компаний, как AMD, Amazon, Microsoft, Google и других компаний, стремящихся уменьшить свою зависимость от Nvidia в области чипов искусственного интеллекта.

Рыночная стоимость NVIDIA достигла более 3 триллионов долларов, чему способствует высокий спрос на ее чипы искусственного интеллекта, и компания стремится расширить свои инвестиции в область «физического искусственного интеллекта» для поддержки следующего поколения компаний, занимающихся робототехникой. В феврале прошлого года NVIDIA приняла участие в инвестициях в размере 2,6 миллиарда долларов в компанию Fig AI, специализирующуюся на разработке человекоподобных роботов.

Сектор робототехники все еще находится в зачаточном состоянии и еще не достиг значительной прибыли. Многие стартапы в этой области сталкиваются с проблемами, связанными с расширением, снижением затрат и повышением точности роботизированной продукции.

Nvidia заявила, что на рынке наблюдается трансформация, вызванная двумя основными технологиями, а именно предоставлением генеративных моделей искусственного интеллекта и возможностью обучать роботов на этих моделях с использованием виртуальных сред моделирования, что позволяет роботам более эффективно работать в реальных средах после обучения. практически.

По оценкам BCC Research, стоимость мирового рынка робототехники в настоящее время составляет около 78 миллиардов долларов и, как ожидается, к 2029 году достигнет 165 миллиардов долларов. Однако этот сектор по-прежнему сталкивается с серьезными проблемами, включая модели обучения и обеспечение их безопасности при использовании. функционирование.