- 11:22Франция высоко оценивает приверженность Марокко миру и многостороннему сотрудничеству.
- 11:00По данным ООН, за два дня интенсивного насилия в Дарфуре погибло более 300 человек
- 10:00Король Мухаммед VI лично курирует подготовку к чемпионату мира по футболу 2030 года — историческому событию в Марокко
- 09:48Франция подтверждает свою «неосязаемую» позицию поддержки суверенитета Марокко над его Сахарой
- 09:12Стратегическое партнерство между Марокко и Ericsson по продвижению цифровой интеграции
- 08:30Омар Хилале: Вашингтон намерен окончательно закрыть вопрос марокканской Сахары
- 07:45Технологическое партнерство между Европейским союзом и Африкой в центре внимания на выставке GITEX Africa 2025
- 15:30Касабланка укрепляет свои позиции в качестве крупнейшей финансовой столицы в регионе MENA
- 14:45Аханнуш: Марокко делает цифровые технологии приоритетом и призывает Африку стать игроком в области цифровых инноваций
Следите за нами в Facebook
Илон Маск предупреждает об опасностях ИИ: риск «галлюцинаций» с искусственными данными
Илон Маск выразил серьезную обеспокоенность по поводу потенциальной опасности моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4 и ChatGPT, которые для обучения и генерации ответов используют большие объемы данных из Интернета. По словам Маска, эти модели потребляют огромные объемы данных, и вполне возможно, что мы достигнем точки, когда онлайн-данные закончатся, вынудив разработчиков прибегнуть к «искусственным» данным, созданным самими моделями.
Это явление может привести к тому, что Маск называет «галлюцинаторностью» нейронных сетей. Конкретно это означает, что когда ИИ полагается на собственные генераторы данных для обучения, он рискует выдавать ошибочные или непоследовательные результаты, другими словами, «галлюцинации». Действительно, модель ИИ может дать ответ, который на первый взгляд кажется правильным, но на самом деле является неверным или бессмысленным.
Маск предупреждает о возможных последствиях этой «галлюцинаторности», когда искусственный интеллект может выдавать ложно убедительные ответы, не имеющие под собой никакой основы в реальности. Это поднимает фундаментальный вопрос: как мы узнаем, является ли ответ ИИ обоснованным или это всего лишь бесполезная галлюцинация?
Растущая зависимость ИИ от искусственно созданных данных может со временем привести к снижению качества информации, поскольку эти системы рискуют воспроизводить или усиливать ошибки и предубеждения, присутствующие в исходных данных. Маск подчеркивает необходимость ограничить зависимость от искусственных данных, подчеркивая важность обеспечения разнообразия и качества информации, используемой моделями ИИ.
Чтобы избежать этого явления, можно разработать автоматизированные системы проверки, которые будут оценивать достоверность ответов ИИ. Например, можно было бы использовать надежные источники для проверки фактов или сравнения результатов с другими базами данных. Более того, в чувствительных областях вмешательство человека может сыграть решающую роль в проверке и подтверждении ответов, сгенерированных ИИ, чтобы свести к минимуму ошибки и галлюцинации.
Комментарии (0)