-
17:22
-
17:00
-
16:30
-
16:01
-
15:51
-
15:34
-
15:05
-
14:51
-
14:26
-
14:00
-
13:15
-
12:15
-
11:30
-
11:00
-
10:44
-
10:24
-
10:00
-
09:26
-
09:15
-
08:28
-
07:55
-
07:45
Следите за нами в Facebook
Google запускает новый инструмент для разработчиков программного обеспечения
Google объявила о запуске нового инструмента с открытым исходным кодом под названием Gemini CLI, специально разработанного для работы через интерфейс командной строки (CLI) с целью предоставить разработчикам интеллектуального помощника, который может выполнять сложные задачи программирования с использованием естественного языка.
Инструмент позволяет пользователям анализировать код, отлаживать ошибки, предлагать новые функции и выполнять прямые команды, интегрируясь с локальной средой разработчика и связывая ее с расширенными моделями Gemini. Этот шаг представляет собой новую попытку Google конкурировать с известными решениями, такими как Codex CLI от OpenAI и Cloud Code от Anthropic, которые получили широкую популярность среди разработчиков.
Согласно отчету TechCrunch, Gemini CLI является частью более крупной экосистемы, включающей такие инструменты, как Gemini Code Assist и асинхронный помощник Jules. Эта инициатива укрепляет уверенность Google в моделях Gemini, особенно после выпуска Gemini 2.5 Pro в апреле, что способствовало более широкому внедрению разработчиками технологий искусственного интеллекта компании.
Хотя инструмент ориентирован на поддержку разработчиков, он предлагает расширенные возможности, такие как создание видео с использованием модели Veo 3, написание исследовательских отчетов, получение информации напрямую из Интернета и подключение к внешним серверам и базам данных через протокол MCP.
Gemini CLI доступен как проект с открытым исходным кодом на GitHub по лицензии Apache 2.0 и предлагает бесплатный лимит использования в 60 запросов в минуту и 1000 запросов в день. Однако остаются вопросы относительно точности этих инструментов. Последние результаты Stack Overflow показывают, что менее половины разработчиков полностью доверяют ответам инструментов ИИ, учитывая потенциальные ошибки или игнорирование уязвимостей безопасности.