Следите за нами в Facebook

Walaw

технология

Технологические гиганты наращивают инвестиции в центры обработки данных для искусственного интеллекта

Yesterday 13:05

Zoom

Крупнейшие мировые технологические компании, такие как Microsoft, Google, Meta и Amazon, стремятся расширить свои инвестиции в центры обработки данных искусственного интеллекта (ИИ), чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительную мощность, необходимую для передовых технологий ИИ.

Согласно недавнему отчету New Street Research в сотрудничестве с JP Morgan, капитальные вложения и эксплуатационные расходы центров обработки данных искусственного интеллекта для крупных технологических компаний в период с января по август 2024 года показали значительные суммы. Капитальные вложения покрывают долгосрочную инфраструктуру для искусственного интеллекта, а эксплуатационные расходы включают ежедневные расходы, связанные с программным обеспечением, обслуживанием и потреблением энергии.

Microsoft лидирует в гонке, потратив в общей сложности 46 миллиардов долларов, из которых 40 миллиардов долларов направлены на инвестиции в активы и 6 миллиардов долларов на операционные расходы. Далее следует Google с 29 миллиардами долларов на капитальные вложения и 4 миллиарда долларов на операционные расходы. Meta и Amazon потратили $23 млрд и $16 млрд на капитальные вложения соответственно с незначительной разницей в операционных расходах.

Вот подробный обзор расходов технологических гигантов:

Microsoft имеет самую большую сеть центров обработки данных, насчитывающую около 300 центров, за ней следует Amazon с 215 центрами. Однако мощность этих центров измеряется не только их количеством, но и их вычислительными возможностями. В стратегическом плане Microsoft объявила о совместном проекте с BlackRock стоимостью 100 миллиардов долларов по развитию центров обработки данных и энергетической инфраструктуры на базе искусственного интеллекта.

Процесс обучения моделей ИИ требует огромных ресурсов, включая мощные графические процессоры и большой объем данных. Но затраты на запуск моделей для конечных пользователей (вывод) могут превысить первоначальные затраты на обучение. Например, Google и Amazon инвестируют более чем в два раза больше, чем они тратят на обучение использованию своих моделей.

Эта тенденция также отражена в таких приложениях, как ChatGPT, эксплуатационные расходы которых растут по мере роста их глобального использования.

Благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта центры обработки данных стали центральной частью мировой цифровой инфраструктуры. Однако это расширение несет с собой множество проблем, особенно для предприятий, которым необходимо сбалансировать операционную эффективность и устойчивость.

Некоторые компании начали использовать ИИ для управления собственными центрами обработки данных. Используя анализ данных в реальном времени, ИИ может повысить энергоэффективность, прогнозировать сбои и упростить управление операциями.

По мере развития технологий и роста зависимости от искусственного интеллекта в различных областях центры обработки данных будут продолжать играть решающую роль в цифровой экономике. Компании, которые разумно инвестируют в устойчивую инфраструктуру и передовые технологии, смогут сохранить свое лидерство и удовлетворить растущий спрос на приложения на основе искусственного интеллекта.

Адаптивность к вызовам и способность использовать возможности станут ключевыми элементами успеха в этой продолжающейся технологической гонке.